格灵深瞳助力失散25年的被拐孩子与家庭重聚
距离“川川”被找回仅三个月时间(点击查看详情👉 科技向善,AI寻亲 | 格灵深瞳助力寻回22年前被拐儿童),格灵深瞳“跨年龄同亲缘人脸比对算法”再次协助警方,更高效率地找回了家住武汉的吴学先女士的儿子陈昊。至此,历时25年的漫长寻亲路之后,吴学先夫妇终于迎来了“上岸”之日,在公安人员的见证下与儿子陈昊相见,一家人在中秋节前夕得以团聚。
2014年,一部自真实故事改编而来的寻亲主题电影《亲爱的》在国内上映,一时间引起了巨大的社会反响。人们对人贩子口诛笔伐,更多的社会力量开始加入,帮助那些失孩父母寻找被拐卖的孩子。但实际上,生活本身要比剧本复杂得多,寻亲从来都不是一件容易的事。
为了帮助这些寻亲的父母早日找到自己的孩子,警方做了大量的工作:人工一一排查匹配,依据被拐儿童的相关信息进行反复查找和比对,对疑似对象进行多维度的分析和排疑。但由于时间跨度大,相关数据量繁杂等原因,工作量非常大,公安民警对大量疑似对象进行人脸比对、DNA检测等工作,投入了大量的时间和人力。
多年前,如果科技的助力对于寻亲只是一个可选项的话,近几年人工智能的飞速发展,使得AI加持的新兴刑侦技术在寻亲行动中扮演着越来越重要的角色。人脸识别、图像识别等新兴技术,越来越多地运用在了公安机关寻亲行动中,通过对特征线索进行深入挖掘和分析,尽可能地获取更多的信息和线索。
值得一提的是,大部分被拐儿童都是在孩提时期就与亲人失散,随着十多年或几十载岁月流逝,从幼儿长到少年甚至中年,其相貌早已发生了翻天覆地的变化。从3岁到28岁,早已与儿童时期面容截然不同的陈昊能顺利和父母团聚,格灵深瞳自主研发的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”功不可没。
格灵深瞳的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”,犹如构建了一条时间隧道,将过去和现在连接,跨年龄实现面容比对,大幅度提升寻亲的整个效率。以陈昊的例子为例,经过格灵深瞳的“跨年龄人脸比对算法”之后直接的排序已经从1500余名提升至第15名,再依据同亲属间的遗传关系和相似度规律进行赋分排序,最终惊喜发现在系统中相关度最高、排位第一的人像正是陈昊。
这次寻亲案例的成功展现了格灵深瞳深厚的技术底蕴,体现了格灵深瞳多年来在算法层面的厚积薄发,仅在人脸识别相关技术领域,公司的人脸识别算法就多次在国内外的算法竞赛中夺冠。例如,在美国国家标准与技术研究院(NIST)举办的人脸识别算法测试(FRVT)测试中,格灵深瞳曽获得了综合排名世界第一的好成绩;在NIST随后举办的戴口罩人脸识别评测中,再次取得了所有口罩类型识别率全球第一,总成绩全球第一的成绩。
格灵深瞳的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”有三大技术优势:
1、经过十年在算法的实践应用上深耕打磨,构建了业内领先的人脸识别模型,这些模型能够捕捉人的细微特征和相似之处,使其在处理复杂跨年龄识别场景时依然表现出色。
2、通过大量的样本训练模型,利用不同年龄段的样本去生成不同人不同年龄段的人脸图像,从而提高跨年龄识别的准确率。
3、利用高效的分布式训练算法训练人脸识别大模型,该大模型对跨年龄识别有更强的泛化能力,使其能够适应更大跨度的年龄识别。
除跨年龄识别外之外,格灵深瞳还为失智人群、年长人群等走失高发群体搭建了“守护者”平台,以平台的算法支撑为依托,实现智能运转,利用人像伴随分析算法,精准守护需要帮助的人。
作为一家人工智能公司,格灵深瞳始终坚持“科技向善”的价值观,积极承担社会责任,为社会各个领域贡献AI力量。对于AI寻亲这件事,我们会坚持做下去。希望在科技的助力下,曾经断裂的家庭纽带得以早日重塑,跨越时空鸿沟重新连接,也期待未来会有更多走散的家人在科技的助力下重逢。