3月31日-4月3日，第27届ITES深圳工业展暨高端装备产业集群展在深圳宝安举行。在工创联企业家交流会圆桌环节，格灵深瞳CEO吴一洲围绕主题“AI的生产力在哪里”，分享AI技术如何与行业共创提升生产力，以及格灵深瞳对AI落地路径的思考和布局。
圆桌现场，格灵深瞳CEO吴一洲分享技术共创视角下的AI落地新路径
以制造业为代表，当下千行百业正经历AI驱动的深刻变革，逐步向智能化转型升级。谈及AI在实际业务中的落地应用，吴一洲坦言，现实场景和数据复杂多变，传统的一次性算法交付模式难以适应实际业务环境。行业真正需要的，并非“装了一次性算法的设备”，而是长期稳定运行、可持续进化的AI工程化落地能力。
格灵深瞳CEO吴一洲与制造业企业家代表展开交流
回顾小模型时代，算法应用更多停留在一次性交付的单点工具层，并未形成具备长期成长性的系统化落地能力。从基本面来看，AI尚未真正进入企业的生产力体系。进入大模型时代，AI原生的基础设施不断升级，持续进化的算法能力与行业Know-How深度融合，为解决企业痛点提供了有效路径。
格灵深瞳作为聚焦计算机视觉与多模态大模型场景应用的AI技术服务商，长期深耕视觉算法与场景化落地能力，致力于打造懂场景、自进化、可复制的AI原生能力体系。
吴一洲表示，格灵深瞳将AI从一次性算法交付，转化为可在业务现场持续进化的AI原生能力，面向多场景提供集算法训练、推理为一体的平台和终端，通过贴合实际业务的工具集，赋能企业在自身业务场景里，生长出自己的AI专家。通过AI专家与行业专家联合共创，助力行业专家快速构建AI应用，让AI能在业务现场真正用起来。
在产品体系层面，格灵深瞳构建了大模型原生的端到端AI视觉解决方案AI Edge Studio（简称“AES”）。AES打破过去的静态交付模式，通过软硬一体的三层能力架构，覆盖算法生产全生命周期，可实现模型算法的自我成长和能力进化。
具体来说，AES采用“云—边—端”三层架构，实现AI能力从训练到落地再到持续进化的完整闭环：云端大脑MENTOR平台（模型的生产与持续迭代）、 边缘中枢EXPERT节点（任务编排与智能决策）、 智能终端SENTINEL盒子（实时感知与异常诊断 ）。三层协同形成“云上进化、边缘决策、终端感知”的分工体系，企业可根据不同业务场景灵活组合部署。依托该架构，AES能够扎根业务现场，诊断算法短板、回流有效数据、模型持续进化，最终形成自驱动的数据飞轮。AI不再是一次性交付，而是在现场持续生长的生产力系统。
目前，格灵深瞳基于自研模型与AI生产平台，形成了AI原生的软硬一体产品体系，涵盖大模型一体机、边缘计算设备及AIPC等多类产品，已服务金融、公共安全、政务等核心场景。格灵深瞳未来将不断提升AI产品化和商业化能力，积极探索更多元的应用场景，让AI真正落地转化为生产力，赋能行业客户智能化升级。
