方案概述
面向公共安全实战与城市治理,方案以“感知—理解—研判—预警—治理”为主线,融合全目标视频结构化、视图数据治理、智能检索、时空研判、对象档案与事件预警等能力,将分散的视频和图片资源转化为可检索、可分析、可预警的业务信息,支撑风险主动发现、事件快速研判与跨场景应用上线,提升公共安全与城市治理的智能化水平。
应用场景
覆盖刑侦破案、治安防控、交通道安、执法办案与指挥调度等核心实战场景。

刑侦破案与治安防控
以图搜人/车、轨迹刻画、同行与关系挖掘支撑刑侦破案;重点人车布控、实时告警与重大活动安保,依托立体防控、图文布控、超级地图与报警推送,实现主动发现与快速处置。

交通道安与智慧社区
无牌车、驾乘违法、危化品车副驾无人等道安风险,由专题预警与引擎违法驾驶/非机载人分析覆盖;人车通行、住户监测与老人关怀,通过智慧社区、出入口专项配置与态势监控落地基层治理。

执法办案合规与娱乐场所治安
审讯陪同、脱岗睡岗等履职监督,借助低代码技战法与行为分析快速上线;打架斗殴、倒地、聚集等恶性事件,以模型类事件、规则等级配置及警情总线联动实现及时预警。

指挥调度与移动处警
一张图态势、多路视频与战果考核,由超级地图、视频分屏、大屏可视化与战果墙支撑指挥调度;外勤查询与现场处置,通过移动警务模块延伸至一线处警。
方案优势
融合全目标感知、时空研判与主动预警,提升海量视图数据的实战价值。

全目标视频感知
支持实时视频、历史视频与图片解析,覆盖人员、车辆、非机动车等对象及相关事件,为智能检索、研判分析和事件预警提供统一的数据基础。

主动预警与规则编排
支持对象库、业务专题和自定义事件规则配置,可根据不同场景灵活组合预警条件,推动业务从事后查阅向主动发现转变。

多维时空研判
融合频次、轨迹、区域关联等分析能力,帮助业务人员从单一特征检索进一步走向对象活动规律与事件线索的综合研判。

一张图与自然语言交互
通过超级地图统一呈现点位、视频、轨迹和事件信息,并支持自然语言检索,降低视频资源查询与业务研判的使用门槛。

对象档案与跨镜分析
对分散抓拍信息进行关联、聚类与纠错,结合跨镜追踪能力,提升复杂环境下对象轨迹的连续性和信息完整度。

低代码快速适配
结合低代码事件引擎、AI辅助标注与大模型事件理解能力,支持业务人员快速配置规则、管理任务并适配新增场景,缩短应用上线周期。
方案架构
贯通视频接入、数据治理、智能分析与业务应用,形成一体化实战能力。

方案价值
让视频图像资源从被动留存转向主动发现、快速研判与高效处置。

低代码 缩短上线周期
低代码事件引擎与可视化规则编排,快速配置业务场景。某项目半天上线10项规则,覆盖约80%常见履职场景,配置周期由周级缩短至分钟级,效率提升90%以上。

主动预警 提升处置效率
某娱乐场所项目54个场所部署324项监测任务,3个月推送26起异常事件至处置平台,指挥中心由人工盯屏转向预警驱动,响应效率提升40%以上。

海量检索 缩短侦办周期
融合文字、图片等多模检索,支持多维筛选、点位聚合与轨迹关联,帮助业务人员快速定位线索,减少逐段翻查,显著缩短查询研判周期。

全目标 提升资源效率
人车非及人脸多目标协同结构化,车牌≥98%、车型≥95%、车款≥85%–90%;任务调度与集群扩展均衡算力,部署更集约,资源利用效率显著提升。
