成品油 · 智慧监管解决方案
成品油智慧监管解决方案
面向成品油流通监管，以加油站存量视频为客观数据入口，识别车辆、车牌、进离站及抬枪挂枪等真实经营事件，关联交易、支付、发票与申报数据，形成「感知—核验—预警—处置—反馈」闭环。
真实经营感知与监管闭环
真实加油行为 · 事件化感知
真实行为感知
车辆、车牌、枪态与时间
事件检索复核
一次事件对应一段视频
规则编排预警
跨源比对形成风险线索
样本持续迭代
现场问题反哺算法优化
方案概述
格灵深瞳成品油智慧监管解决方案以视觉智能工坊为技术底座，复用加油站既有摄像机和网络资源，由 GBOX 在站端完成视频接入与实时推理，将进站、抬枪、挂枪、离站等连续视频转化为标准化加油事件；EXPERT 统一编排设备、算法、规则、任务、告警与处置流程；MENTOR 承接现场样本回流、标注训练、评测和模型转换。方案为监管部门提供独立、客观、可复核的数据入口，支撑经营合规核验、风险线索发现、工单处置和多部门协同治理。
应用场景
围绕加油行为感知、经营链路核验、风险研判处置与协同治理，形成可落地的监管应用。
加油行为智能感知
识别车辆、车牌、进离站及抬枪挂枪时刻，将连续视频转化为可检索、可回看的标准化加油事件。
交易与开票关联核验
按站点、车辆、油枪与时间关联交易、支付、发票和申报数据，发现链路缺失、时序异常等待核验线索。
风险线索研判处置
监管人员从线索进入对应事件与视频片段，完成人工复核、任务派发、现场处置、整改反馈与结果归档。
跨部门协同治理
车辆轨迹、事件记录与流量信息可按职责授权复用，为税务、商务、市场监管和应急管理提供数据支撑。
方案优势
融合视频事件化、低代码编排、云边协同和数据闭环，构建可持续进化的成品油视觉监管能力。
存量视频兼容利旧
兼容既有摄像机、NVR 与网络环境，减少前端改造和重复建设。
真实行为事件化
把连续视频转化为车辆、枪态、时间等标准事件，支持逐次检索复核。
多源数据关联核验
关联事件、交易、支付、发票与申报数据，形成独立客观的核验入口。
低代码规则编排
按监管规则灵活组合算法、频率、时序与处置动作，快速适配业务变化。
云边协同轻量部署
GBOX 站端实时推理、弱网自治，中心统一下发模型并汇聚关键事件。
现场样本持续进化
低置信、误报与漏报样本回流 MENTOR，完成标注、训练、评测与再部署。
方案架构
以视觉智能工坊为技术底座，贯通中心训练、算法运营、站端推理与监管应用。
业务应用
- 全局总览
- 一站一档
- 事件检索
- 风险预警
- 工单处置
- 统计分析
EXPERT
算法运营中心 / 监管业务中枢
- 设备纳管
- 算法管理
- 任务编排
- 规则引擎
- 告警运营
- 证据归档
MENTOR
算法训练中心 / 现场持续进化
- 样本回流
- 数据清洗
- 辅助标注
- 模型训练
- 效果评测
- 模型转换
GBOX
站端边缘智算
- 视频接入
- 实时推理
- 弱网自治
- 模型下发
- 事件生成
- 片段回传
站点与业务数据
- 摄像机 / NVR
- 加油机 / 液位
- 零管 / 交易
- 支付 / 发票 / 申报
数据闭环
现场事件 → 中心核验 → 风险处置 → 样本回流 → 模型优化 → 站端再部署
事件提供核验线索，最终监管结论由业务人员结合视频与经营记录复核。
方案价值
让视频资源从被动留存转向主动发现、客观核验与持续运营。
问题发现由被动转主动
真实加油行为持续感知，异常链路自动形成待核验线索，减少人工巡查和盯屏。
核验处置由经验转证据
从线索直接回看对应事件、视频与关联业务记录，处置过程和结果全程留痕。
场景建设由割裂转协同
一次采集形成标准事件数据，在授权范围内支撑税务、商务、市场监管与应急协同。
算法能力由交付转运营
现场样本持续回流训练和评测，模型随站点环境、业务规则与监管需求持续进化。