方案概述
深眸视觉智能工坊是一款面向泛安防场景的下一代AI基础设施产品。深度融合计算机视觉(CV)模型与多模态大模型能力,通过灵活可配置的算法编排引擎,实现对视频、图像、文本等多源异构数据的联合分析与智能推理。平台支持按需构建面向具体业务场景的任务编排能力,实现复杂场景的端到端检测流程,并提供跨模态语义理解与高效检索能力,实现“以文检索”“事件回溯”等应用。平台兼具高扩展性、低代码编排能力和云边协同架构,可快速适配多样化的安全防范需求,显著提升感知精度、响应效率与系统智能化水平。
应用场景
面向公安、应急、交通与能源等泛安防场景,快速构建可落地的智能应用。

公安
面向娱乐场所与社会面防控,快速布控打架斗殴、人员倒地、行为异常等行为分析,告警直达警情总线。执法办案场景可低代码上线技战法,覆盖多样行为分析,支撑事中处置与事后追溯。

应急
整合区域内监控资源,按需编排人员聚集、异常轨迹等研判模板,强化突发事件智能感知与预警。贯通事发预警、事中处置、事后回溯,缩短重大风险从发现到响应的周期。

交通
对道路、场站等视频做多源联合分析,及时发现异常行为与轨迹风险并分级告警。云边协同批量下发算法,便于事件秒级检索回溯,提升通行秩序与应急调度效率。

能源
在厂站与作业区部署智能巡视,识别违规操作与异常状态,实现风险研判和分级预警。边端训推一体、模型快速下发,减少人工盯屏,保障高风险区域持续可管可控。
方案优势
融合云边协同、数据闭环与低代码编排,构建可持续进化的视觉智能基础设施。

云边协同一体化
构建上下级级联与多引擎主从同步体系,统管边缘盒子及下挂设备,支持模型批量下发、素材定向回流,心跳自愈保障分布式环境稳定高效运转。

训练数据全闭环
业务素材一键入库、清洗、推送训练,贯通告警检索到 AES 训练全链路,持续反哺模型优化,提升实际场景泛化能力。

多源融合智能研判
支持单任务批量部署与多任务联动研判,精准告警分级推送,自然语言跨模态检索秒级定位目标,打破信息孤岛,实现全局逻辑分析。

自主可控视觉基座
基于自研视觉大模型基座,海量数据预训练具备通用视觉理解能力,支持行业定制与增量学习,实现「国产基座、按需进化」。

零代码可视化编排
拖拽式组合 CV 模型、多模态模块、规则引擎与后处理逻辑,零代码快速构建算法模板与端到端检测流程,大幅提升部署效率与场景适配灵活性。

边端轻量训推一体
训练平台支持现场部署,内置大模型智能自动标注,简单操作即可完成小样本微调与模型下发,真正实现「训得快、用得上、管得住」。
方案架构
以视觉大模型为基座,贯通中心训练、算法编排、边缘推理与业务应用。

方案价值
以更优算力利用、部署效率和响应速度,降低智能化建设与持续运营成本。

智能研判 提升处置效率
通过告警筛选、分级与重点事件推送,减少人工盯屏和无效排查,某公共场所项目上线324项分析任务,3个月及时发现并推送26起异常事件,响应效率提升40%以上。

云边协同 提升部署效率
支持中心模型批量下发与边缘节点增量同步,部署时间由数十分钟缩短至数分钟,降低多节点运维成本。

数据闭环 提升适配效率
告警与检索样本经筛选、清洗后回流训练平台,减少70%人工筛选成本,模型场景适配效率提升50%。

快速上线 缩短部署周期
通过零样本启动与低代码编排,半天可完成10项场景规则上线,从需求配置到告警生效缩短至分钟级。
