违法取证、事件识别与轨迹融合
车路云协同感知、分析与业务联动
多源融合感知视频、雷达与轨迹融合分析
边缘实时推理支持路侧快速响应
规模化落地适配多类交通治理场景
一套智能能力，覆盖四类交通场景
面向城市道路、高速公路和国省干线，将既有摄像头转化为可持续运行的 AI 交通分析节点。
全息融合感知 MEC
将视频、毫米波雷达与边缘计算能力部署于路侧，持续输出高精度路测感知数据。
多源融合感知视频、雷达与轨迹数据协同处理
路侧实时推理在设备侧完成交通事件分析
低时延处理快速输出流量、速度与排队长度
多场景适配支持路口、干线和高速场景部署
- 自动完成视频与雷达标定，输出流量、速度、排队长度等交通参数。
- 覆盖目标结构化、轨迹融合与压线、逆行、占道等事件识别。
- 支持规则配置、标定管理、设备注册、OTA 和平台接口接入。
路口治理干线协同高速感知边缘推理
先导区实践襄阳车联网先导区已形成路口融合感知 MEC 落地经验。
信控改造深圳坪山全域信控路口网联化改造已支撑多路口协同治理。
融合接入单设备即可承载视频与毫米波雷达的协同感知能力。
城市/高速/国省道 交通治理场景装备
形成违法识别、规范取证与 AI 预审闭环。利旧接入现有监控设备，赋予其智能分析能力，实现对违法行为的自动识别与取证。
大货车闯红灯右转不停车违停取证压线不礼让行人逆行倒车不按导向行驶占用应急车道强行连续变道非机动车不戴头盔非机动车违法载人
路网运行智能监控预警
通过大小模型协同与智能体编排，让事件预警更及时、更精准。
感知多源感知多点位、跨场景视频感知
理解边缘理解边缘侧小模型实时分析交通运行状态
协同中心协同中心侧大模型进行二次精度提升
闭环业务闭环智能体实现自主复核、上报、处置闭环
数据安全可控
支持本地化训练、测试与模型部署，降低敏感交通数据外流风险，保障业务数据安全。
大小模型协同
边缘侧小模型实时处理高频事件，中心侧大模型承担复杂场景研判与语义理解，提升事件识别精度。
算法持续迭代
针对抛洒物、事故、火灾烟雾等长尾事件，支持快速构建算法并结合现场业务持续优化。
空地协同，构建一体化交通治理新范式
通过机巢、无人机和 AI 分析一体机协同，自动巡检重点桥梁、路段和拥堵点位，把发现问题、抵达现场和处置反馈连接成闭环。
航线自动生成飞行状态监视AI 抓拍分析异常事件预警违法事件取证远程喊话处置
面向示范项目，沉淀可复制的交通能力
方案已在车联网先导区、信控路口改造和道路治理等场景中形成应用实践。
襄阳车联网先导区已形成路口融合感知 MEC 落地经验。
深圳坪山全域信控路口网联化改造已支撑多路口协同治理。
覆盖高速公路、城市道路与国省道等多类场景，已落地应用数十个地市。
构建可感知、可协同、可决策的智慧交通系统。
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