全目标结构化系统

全目标结构化系统瞄准视频大数据的应用需求,采用独有人工智能高性能计算芯片,先进的深度学习、高性能运算及大数据分析模型,打造一款集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度计算设备。该设备有别于安防市场传统的人/车特征结构化或独立的个体特征结构化产品,具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势,力求解决对人脸、人体、车、非机动车、特殊物体等目标的特征识别和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用,提高办案效率。主要功能包括目标检测、跟踪、分类、人脸特征识别、人体特征识别、车辆特征识别、非机动车特征识别、以图搜图等。

功能概述

全目标结构化

支持多类目标的检测、识别,包括:

车辆特征识别

支持车牌号码识别、车牌颜色识别、车牌类型识别、车款识别、车型识别、车身颜色识别等26种细分特征;

人体特征识别

支持性别识别、民族识别、年龄段识别、衣服颜色识别、鞋子款式识别等24种细分特征;

非机动车特征识别

支持非机动车分类、姿态识别、车身颜色识别、性别识别、民族识别等15种细分特征;

人脸特征识别

支持性别识别、年龄识别、民族识别、眼镜款式识别、附属物识别、安全帽颜色识别特征;

全目标结构化

支持多类目标的检测、识别,包括:

人脸检索

机动车检索

机动车检索

行人检索

以图搜图

支持目标(人/车/非/脸)特征提取(以图搜图)

违法行为分析

系统特色

全目标覆盖广

普适全目标解析计算,实现人/车/非/脸数据额全面解析,全目标结构化细分种类额识别率持续保持行业领先,为城市计算提供充足的价值数据

计算性能极致

深度优化全目标结构化引擎,融合匹配大规模计算资源,实现高性能、高精度的全目标计算,支持集群扩展,最大资源挖掘计算潜力

融合业务场景

深入探索行业用户需求,充分运用大数据和智慧感知技术,打造适合业务需要的智能化引擎,健全点线面结合,线上线下结合的城市计算体系

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